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珠海園林公司:與人腦相同節能,人工離子神經元能用于未來電子回憶

從人類大腦運轉中取得靈感來進行電子產品的研制,是全球工程師們都重視的領域。此次,研究人員進行了一項理論剖析,運用離子作為神經細胞帶著信息來開發人工神經元。這一裝置用石墨烯制成納米狹縫,狹縫內由單層水來傳輸離子,具有與神經元相同的傳輸能力。相關論文發表在最新一期的《科學》雜志上。
可以說,沒有什么人工設備的效率高過人腦——人腦能執行許許多多雜亂的使命,每天消耗的能量卻僅相當于兩個香蕉。它的高效率取決于它的基本單元——神經元。神經元有一個帶納米孔的膜,稱為離子通道,依據接收到的影響打開和關閉,由此發生的離子流會發生電流,負責發射動作電位(可振奮細胞遭到影響時,在靜息電位的基礎上發生的電位變化進程),這是允許神經元彼此交流的信號。

當然,人工智能(AI)也可以完結以上所有這些使命,但代價是能耗——AI的能耗是人腦的數萬倍。

有鑒于此,來自法國科學研究中心與巴黎高級師范學院等組織的科學家,此次將整個研究的挑戰放在規劃一種與人腦相同節能的電子體系。例如,通過運用離子而不是電子來帶著信息。科學家們認為,納米流體學(研究流體在小于100納米寬的通道中的行為方法)提供了許多觀念。

在新試驗中,研究團隊構建了一個人工神經元原型,其由含有單層水分子的極薄石墨烯狹縫構成。研究人員證明,在電場的作用下,來自這層水的離子可聚集成細長的簇,并發生一種被稱為憶阻器效應的特性:這些簇能保留曩昔接收到的一些影響,且為了與大腦比較,石墨烯狹縫再現了離子通道、簇和離子流。運用理論和數字工具,研究人員展現了如何拼裝這些集群以模仿動作電位發射的物理機制,從而模仿信息的傳輸。

研究人員表明,他們現在的目標,是通過試驗去證明此類體系可以實現簡略的學習算法,在此基礎上,這一算法就能為未來的電子回憶鋪平道路。


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來源:科技日報


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