人臉識別（視覺識別技術的一種應用）在國內的應用大致經歷從公共安全領域擴展到商業領域的過程。最初，機場、高鐵站以及酒店等場景使用這項技術對個人身份進行驗證，隨后商業銀行也開始采用人臉識別實現遠程開戶。再之后，刷臉支付、刷臉門禁也相繼出現，人臉識別逐漸從少數有限場景滲透到人們的日常生活之中。
人臉識別在國內快速且廣泛的應用，背后既有政府部門對于維護公共安全的訴求，也有商業機構應用新技術提效降本的需求，更有人工智能技術公司尋求業務增長的沖動。而今年以來新冠肺炎疫情的流行更是加速了這一過程。
如今，你大概已經對商場、辦公樓等場所入口處的測溫設備習以為常。通常這類設備融合了人臉檢測與紅外測溫技術，能夠實現“非接觸式測溫”，在疫情防控中被廣泛鋪開。
很多人開始意識到這項技術正在被不加節制地應用。今年10月份，一項兩萬人參與的調查顯示，有超過六成以上的受訪者認為人臉識別技術存在濫用趨勢。其中，在交通安檢、實名登記、開戶銷戶、支付轉賬和門禁考勤等場景中存在突出的“強制使用”問題。
與此同時，一些受訪者最為關注的問題——比如人臉原始信息是否會被收集方保留以及會被如何處理，數據收集方采取何種技術和管理措施來保證收集的人臉信息安全，以及人臉識別信息目前被應用在什么場景，是否變更了使用目的——在絕大多數時候都是不透明的，目前尚無相關的法律法規進行規范。
與其他個人信息不同，人臉識別信息屬于生物識別信息，具備唯一性。“它不像密碼，一旦泄露無法修復。未來一旦人臉成為進入互聯網世界的入口，那么某種程度上誰掌握了你的臉，誰就掌握了你的身份標識。”北京安理律師事務所高級合伙人王新銳對界面新聞說。
他認為，現在很多場合過分強調這項技術的便利性，卻對人臉數據泄露可能產生的后果考慮不足。“有人問你要銀行卡密碼，你肯定特別警覺，對不對？但如果要人臉信息，好像很多人就覺得沒什么，但實際上這兩者很多情況下是沒區別的。”
值得一提的是，并非所有使用人臉識別技術的設備都會收集人臉原始照片。一些技術較為領先的公司會提取面部的特征值來替代原始照片，這些特征值是匿名性數據，經過加密處理后即使被泄露也無法重新定位至某個具體的人。采用這種方式能夠在一定程度上實現對于個人信息的保護。
但現實情況是，當大公司們將深度學習算法框架開源之后，人臉識別技術的門檻已經大大降低。很多技術實力一般的公司通過開源平臺擁有了算法能力，但在數據的收集和存儲環節卻無法保證同樣的安全性。這些公司的做法往往是直接收集和存儲原始的面部信息。
新冠疫情發生后，行業內提倡非接觸式入園，很多旅游景點都安裝了人臉識別設備，當游客在景區入口錄入人臉信息后，可以實現在不同景點刷臉進入。游客的人臉信息就存儲在本地服務器中，而這種服務器的安全性是極低的。今年以來，地方立法層面開始關注或已經對人臉識別的應用場景作出一定限制。
聲明：轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者持權屬證明與本網聯系，我們將及時更正、刪除，謝謝。
人臉識別在國內快速且廣泛的應用，背后既有政府部門對于維護公共安全的訴求，也有商業機構應用新技術提效降本的需求，更有人工智能技術公司尋求業務增長的沖動。而今年以來新冠肺炎疫情的流行更是加速了這一過程。
如今，你大概已經對商場、辦公樓等場所入口處的測溫設備習以為常。通常這類設備融合了人臉檢測與紅外測溫技術，能夠實現“非接觸式測溫”，在疫情防控中被廣泛鋪開。
很多人開始意識到這項技術正在被不加節制地應用。今年10月份，一項兩萬人參與的調查顯示，有超過六成以上的受訪者認為人臉識別技術存在濫用趨勢。其中，在交通安檢、實名登記、開戶銷戶、支付轉賬和門禁考勤等場景中存在突出的“強制使用”問題。
與此同時，一些受訪者最為關注的問題——比如人臉原始信息是否會被收集方保留以及會被如何處理，數據收集方采取何種技術和管理措施來保證收集的人臉信息安全，以及人臉識別信息目前被應用在什么場景，是否變更了使用目的——在絕大多數時候都是不透明的，目前尚無相關的法律法規進行規范。
與其他個人信息不同，人臉識別信息屬于生物識別信息，具備唯一性。“它不像密碼，一旦泄露無法修復。未來一旦人臉成為進入互聯網世界的入口，那么某種程度上誰掌握了你的臉，誰就掌握了你的身份標識。”北京安理律師事務所高級合伙人王新銳對界面新聞說。
他認為，現在很多場合過分強調這項技術的便利性，卻對人臉數據泄露可能產生的后果考慮不足。“有人問你要銀行卡密碼，你肯定特別警覺，對不對？但如果要人臉信息，好像很多人就覺得沒什么，但實際上這兩者很多情況下是沒區別的。”
值得一提的是，并非所有使用人臉識別技術的設備都會收集人臉原始照片。一些技術較為領先的公司會提取面部的特征值來替代原始照片，這些特征值是匿名性數據，經過加密處理后即使被泄露也無法重新定位至某個具體的人。采用這種方式能夠在一定程度上實現對于個人信息的保護。
但現實情況是，當大公司們將深度學習算法框架開源之后，人臉識別技術的門檻已經大大降低。很多技術實力一般的公司通過開源平臺擁有了算法能力，但在數據的收集和存儲環節卻無法保證同樣的安全性。這些公司的做法往往是直接收集和存儲原始的面部信息。
新冠疫情發生后，行業內提倡非接觸式入園，很多旅游景點都安裝了人臉識別設備，當游客在景區入口錄入人臉信息后，可以實現在不同景點刷臉進入。游客的人臉信息就存儲在本地服務器中，而這種服務器的安全性是極低的。今年以來，地方立法層面開始關注或已經對人臉識別的應用場景作出一定限制。
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